Servicios de inteligencia artificial para empresas

Hoja de ruta IA, priorización de casos de uso y arquitectura

15.000-35.000 EUR4-8 semanas

Servicio inicial para empresas que quieren incorporar IA pero no tienen claro por donde empezar. Incluye diagnóstico del negocio, identificación de 8-15 casos de uso candidatos, priorización por valor e implementabilidad, diseño de arquitectura técnica y plan de inversión 12-24 meses. Entregables: ranked backlog, business case, arquitectura objetivo, gobierno y plan de capacitación.

Cuando aplica: primera incursion en IA, post-fusion, cambio de director general, presupuesto aprobado sin saber donde asignarlo.

Ejemplo: distribuidor industrial 200 empleados, 4 semanas, 18.000 EUR, salida con backlog de 11 casos priorizados y dos pilotos arrancando.

Asistentes con LLM integrados a CRM, ERP o sistemas internos

25.000-80.000 EUR8-14 semanas

Asistentes conversacionales que combinan LLMs (GPT-4, Claude, Gemini) con datos propios vía RAG y herramientas (function calling) sobre CRM, ERP, base documental o ticketing. Casos: atención al cliente 24/7, calificacion de leads, soporte interno a empleados, reservas, comercial pre-venta. Se despliegan en web, WhatsApp, Microsoft Teams, Slack o canal de voz.

Cuando aplica: volumen alto de consultas repetitivas, atención fuera de horario, preventa que no escala, equipos de soporte saturados.

Ejemplo: retailer textil 80 tiendas, agente WhatsApp para reservas y consulta stock, 10 semanas, 38.000 EUR, 42% de consultas resueltas sin intervención humana en los primeros 3 meses.

Detalle técnico en agentes IA para empresas.

Bots que ejecutan flujos repetitivos con extracción IA de documentos

20.000-60.000 EUR6-12 semanas

Combinación de RPA (UIPath, Power Automate, Automation Anywhere) con modelos IA para extracción de datos no estructurados (facturas, albaranes, contratos, formularios). El bot lee, interpreta, valida y vuelca a ERP/CRM sin intervención humana en el caso feliz. Excepciones se enrutan a operador.

Cuando aplica: backoffice intensivo (contabilidad, compras, RRHH, atención clientes), procesos con volumen >500 transacciones mes y reglas claras.

Ejemplo: empresa logística, automatización de albaranes y conciliación bancaria, 8 semanas, 32.000 EUR, ahorro 1,8 FTE recurrente.

Diferencias entre tecnologías en RPA vs agentes IA.

Modelos para anticipar demanda, churn, riesgo de crédito o ventas

30.000-90.000 EUR10-16 semanas

Modelos de machine learning entrenados sobre datos históricos de la empresa para anticipar comportamiento futuro: predicción de demanda por SKU/tienda, churn de clientes, scoring de leads, riesgo de impago, mantenimiento preventivo. Despliegue como API consumida por CRM, ERP o BI.

Cuando aplica: empresa con >18 meses de datos transaccionales limpios, decisiones recurrentes basadas en intuición o reglas estaticas, KPIs sensibles a anticipación.

Ejemplo: aseguradora media, modelo de churn sobre carteras renovación, 12 semanas, 52.000 EUR, retención +6 puntos en cohortes prioritarias.

Modelos de imagen para control de calidad, conteo, seguridad y trazabilidad

40.000-120.000 EUR12-20 semanas

Modelos de computer vision (detección, clasificación, segmentación) entrenados sobre imágenes propias para inspección en línea, conteo automático, control de presencia/EPI, trazabilidad de producto, vigilancia perimetral. Hardware: cámaras industriales, edge devices Jetson o despliegue cloud según latencia requerida.

Cuando aplica: industria manufacturera, retail con múltiples tiendas, agricultura, sanidad (radiología) y logística.

Ejemplo: fabricante envases plasticos, detección defectos visuales en línea, 16 semanas, 78.000 EUR, reducción 38% del scrap y eliminación de inspección manual al 100%.

Más detalle en visión artificial para control de calidad.

Extracción, clasificación y búsqueda semántica sobre documentos

25.000-75.000 EUR8-14 semanas

Pipeline NLP que ingesta documentos (PDF, Word, escaneos), extrae entidades clave (fechas, importes, cláusulas, partes), los clasifica y los hace buscables semanticamente. Combina OCR + LLM + base vectorial. Casos: revisión contractual, clasificación de expedientes, indexacion de base documental legal/medica/técnica.

Cuando aplica: sector legal, financiero, sanitario, seguros, sector público. Departamentos con miles de documentos sin indexar.

Ejemplo: despacho jurídico mid size, indexacion 120k expedientes y asistente de búsqueda interna, 10 semanas, 44.000 EUR.

Caso completo en NLP y procesamiento documental.

Asistentes especializados que aceleran a equipos de venta y operaciones

20.000-55.000 EUR6-10 semanas

Copilotos verticales conectados al CRM, base de conocimiento producto y datos históricos de oportunidades. Generan resúmenes de cuenta, propuestas comerciales borradores, emails de seguimiento personalizados, scoring de oportunidades y siguiente mejor acción. Despliegue como extensión de Salesforce/HubSpot/Twenty o app dedicada.

Cuando aplica: equipos B2B de 10-100 comerciales, ciclos de venta de medio-largo recorrido, productos complejos.

Ejemplo: SaaS B2B 30 comerciales, copiloto generación propuestas + email follow-up, 8 semanas, 28.000 EUR, comerciales reportan +35% capacidad operativa.

Modelos sobre datos IoT para anticipar fallos de maquinaria

50.000-150.000 EUR14-22 semanas

Pipeline IoT + ML que ingesta datos de sensores (vibración, temperatura, consumo) en tiempo real y predice fallos con 24-72h de antelación. Permite pasar de mantenimiento correctivo o calendario fijo a mantenimiento condicional. Reduce paradas no planificadas y alarga vida útil de maquinaria crítica.

Cuando aplica: planta industrial con maquinaria crítica >100k EUR/unidad, OEE bajo por paradas no planificadas, sensorización ya existente o instalable.

Ejemplo: planta papel, modelo predictivo sobre 4 líneas, 18 semanas, 95.000 EUR, reducción 28% paradas no planificadas en primeros 6 meses.

Más en mantenimiento predictivo.

Data foundation, calidad, catálogos y políticas habilitantes

25.000-80.000 EUR8-16 semanas

Servicio habilitador que arregla la base de datos antes o en paralelo a casos de uso IA. Incluye inventario de fuentes, catálogo (Collibra, OpenMetadata), reglas de calidad, MDM ligero, políticas de acceso, anonimización y plan de cumplimiento (GDPR, EU AI Act, sectoriales). Sin este servicio muchos proyectos IA mueren en pilotos.

Cuando aplica: empresas con datos dispersos en silos, proyectos IA fallidos previos, requisitos regulatorios fuertes.

Ejemplo: grupo asegurador, data foundation + políticas EU AI Act, 14 semanas, 68.000 EUR.

Detalle en gobernanza de datos.

Servicio recurrente de monitorización, reentrenamiento y soporte

2.500-8.000 EUR/mesContinuo

Servicio recurrente que mantiene modelos IA vivos en producción: monitorización de drift, reentrenamiento periódico, A/B testing de versiones, soporte de incidencias, optimización de coste cloud, gestión del ciclo de vida en MLflow / SageMaker / Vertex AI. Incluye SLA y bolsa de horas evolutivas.

Cuando aplica: empresas con >2 modelos IA en producción, sin equipo interno MLOps maduro, requisitos de continuidad operativa.

Ejemplo: retailer mid market, MLOps recurrente sobre 5 modelos (recomendación, churn, demanda, fraude, scoring), 4.500 EUR/mes.